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La biometría es la disciplina que tiene como objeto de estudio la medición de las variables fisiológicas o comportamientos típicos de los organismos mediante metodologías matemáticas y estadísticas. Las más recientes tecnologías para la identificación biométrica son capaces de permitir la verificación de la identidad de una persona mediante ciertos parámetros como las huellas digitales, el iris del ojo, el ADN y los rasgos característicos del rostro humano. Un sistema biométrico se compone de tres partes o módulos principales:

  • El módulo para la obtención de la señal biométrica
  • El módulo para la extracción de las características particulares de la señal
  • El módulo para el reconocimiento
En la actualidad, las soluciones basadas en la biometría están en condiciones de proporcionar una respuesta a las necesidades emergentes en el campo de las transacciones financieras y confidenciales, en la administración de la privacidad y de los datos personales. La necesidad de soluciones biométricas se están difundiendo a nivel mundial, en los Estados y gobiernos locales, en las áreas de defensa y en las prácticas comerciales: infraestructuras de seguridad para redes de empresa, prácticas gobernativas, protección de las transacciones financieras de los bancos, ventas al menudeo, cumplimiento de las disposiciones dictadas por las leyes, en el sistema sanitario y en los servicios sociales. A continuación se presentan los diversos algoritmos que han sido desarrollados. Para cada uno es posible descargar el código de origen correspondiente, desarrollado en su totalidad en lenguaje Matlab.

Reconocimiento del rostro [1] [2] [3] [4]
Reconocimiento del iris [1] [2] [3] [4]
Reconocimiento de las huellas digitales [1] [2]
Reconocimiento de la voz [1] [2] [3] [4] [5]
Reconocimiento de la palma de la mano [1]
Reconocimiento de la forma de la oreja [1]
Reconocimiento del paso [1]
Reconocimiento de la caligrafía [1]
Reconocimiento de la expresión del rostro [1] [2] [3]
Reconocimiento de la firma [1]
Reconocimiento del patrón vascular
Reconocimiento de la retina

Las técnicas analizadas ya han sido analizadas en otros contextos con resultados satisfactorios y, al mismo tiempo, muy eficaces:

Reconocimiento óptico de los caracteres [1]
Técnicas de análisis y previsiones del funcionamiento de los títulos bursátiles [1] [2] [3] [4]
Técnicas biomédicas de reconocimiento [1]
Previsión de series temporales
Reconocimiento de patrones y comparación de imágenes digitales [1] [2]

Aparte de las técnicas propuestas, que además ya se encuentran disponibles, desarrollamos otras nuevas sobre pedido, aplicando nuevos algoritmos. Para mayor información, favor de contactarnos al correo electrónico luigi.rosa@tiscali.it.





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