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A biometria é a disciplina que tem como objeto de estudo medir as variáveis fisiológicas ou comportamentais tipicas dos organismos, através metodologias matemáticas e estatísticas. As modernas tecnologias para identificação biométrica são capazes de permitir a verificação da identidade de uma pessoa mediante parâmetros como por exemplo as impressões digitais, a íris do olho, DNA, as características da face humana Um sistema biométrico é composto de três módulos principais:

  • o módulo para aquisição do sinal biométrico
  • o módulo para extração das características peculiares do sinal
  • o módulo para o reconhecimento
Hoje, as soluções baseadas na biometria são capazes de fornecer uma resposta as necessidades emergentes no campo das transações financieras e confidenciais, na gestão da privacidade e dos dados pessoais. A necessidade das soluções biométricas está se tornando cada vez mais difusa a nível mundial, nos Estados e nos governos locais, na defesa e nas aplicações comerciais: infra-estrutura de segurança para a rede das empresas, aplicações governamentais, proteção das operações financeiras no setor bancario, para as vendas no varejo, para respeitar as disposições de lei, para saúde e os serviços sociais. A seguir são apresentados os vários algoritmos que foram desenvolvidos. Para cada um destes algoritmos é possível baixar o código fonte corrispondente, desenvolvido totalmente em linguagem Matlab.

Reconhecimento facial [1] [2] [3] [4]
Reconhecimento da íris [1] [2] [3] [4]
Reconhecimento da impressão digital [1] [2]
Reconhecimento da voz [1] [2] [3] [4] [5]
Reconhecimento da palma da mão [1]
Reconhecimento da forma da orelha [1]
Reconhecimento da forma de caminhar [1]
Reconhecimento da caligrafia [1]
Reconhecimento da expressão facial [1] [2] [3]
Reconhecimento da assinatura [1]
Reconhecimento do padrão vascular
Reconhecimento da retina

As técnicas analisadas foram posteriormente utilizadas em outros contextos, obtendo resultados originais e ao mesmo tempo muito eficazes:

Reconhecimento óptico dos caracteres [1]
Técnicas de análise e previsões do andamento dos títulos da bolsa [1] [2] [3] [4]
Técnicas biomédicas de reconhecimento [1]
Previssões de séries temporais
Reconhecimento de padrão e comparação de imagens digitais [1] [2]

Além das técnicas propostas e já disponíveis, nos desenvolvemos novas, a pedido, implementando novos algoritmos. Para maiores informações é possível contactar-nos no endereço e-mail luigi.rosa@tiscali.it.





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