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La biometria è la disciplina che ha come oggetto di studio la misurazione delle variabili fisiologiche o comportamentali tipiche degli organismi, attraverso metodologie matematiche e statistiche. Le moderne tecnologie per l’identificazione biometrica sono in grado di permettere la verifica dell’identità di una persona mediante parametri quali ad esempio le impronte digitali, l’iride dell’occhio, DNA, le caratteristiche del volto umano. Un sistema biometrico è composto da tre moduli principali:

  • il modulo per l'acquisizione del segnale biometrico
  • il modulo per l'estrazione delle caratteristiche peculiari del segnale
  • il modulo per il riconoscimento
Oggi, le soluzioni basate sulla biometria sono in grado di fornire una risposta alle necessità emergenti nel campo delle transazioni finanziarie e confidenziali, nella gestione della privacy e dei dati personali. La necessità di soluzioni biometriche si va sempre più diffondendo a livello mondiale, negli stati e nei governi locali, nella difesa e nelle applicazioni commerciali: infrastrutture di sicurezza per la rete delle imprese, applicazioni governative, protezione delle transazioni finanziarie nel settore bancario, per le vendite al dettaglio, per ottemperare alle disposizioni di legge, per la sanità ed i servizi sociali. Vengono di seguito presentati i vari algoritmi che sono stati sviluppati. Per ciscuno di questi algoritmi è possibile scaricare il codice sorgente corrispondente, sviluppato interamente in linguaggio Matlab.

Riconoscimento del volto [1] [2] [3] [4]
Riconoscimento dell'iride [1] [2] [3] [4]
Riconoscimento dell'impronta digitale [1] [2]
Riconoscimento della voce [1] [2] [3] [4] [5]
Riconoscimento del palmo della mano [1]
Riconoscimento della forma dell'orecchio [1]
Riconoscimento dell'andatura [1]
Riconoscimento della calligrafia [1]
Riconoscimento dell'espressione del volto [1] [2] [3]
Riconoscimento della firma [1]
Riconoscimento del pattern vascolare
Riconoscimento della retina

Le tecniche analizzate sono state successivamente utilizzate in altri contesti, ottenendo risultati originali ed al tempo stesso molto efficaci:

Riconoscimento ottico dei caratteri [1]
Tecniche di analisi e previsioni dell'andamento dei titoli di borsa [1] [2] [3] [4]
Tecniche biomedicali di riconoscimento [1]
Previsioni di serie temporali
Riconoscimento di pattern e confronto di immagini digitali [1] [2]

Oltre le tecniche proposte e già disponibili, ne sviluppiamo di nuove, su richiesta, implementando nuovi algoritmi. Per maggiori informazioni è possibile contattarci all'indirizzo email luigi.rosa@tiscali.it.





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