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Die Biometrie ist eine Disziplin, deren Grundlage die Studien über die Messung der physiologischen Variablen und der typischen Verhaltensweisen der Organismen sind, die durch mathematische und statistische Methoden durchgeführt werden. Die modernen Technologien zur biometrischen Identifikation sind in der Lage, die Überprüfung der Identität einer Person durch Parametern zu erlauben, wie zum Beispiel die digitalen Fingerabdrücke, die Iris des Auges, das DNA , und die charakteristischen Gesichtszüge des Menschen. Ein biometrisches System besteht aus drei Hauptmodulen:

  • Das Modul zur Akquisition des biometrischen Signals
  • Das Modul zur Extraktion der eigentümlichen Charakteristiken des Signals
  • Das Identifizierungsmodul
Die Ergebnisse, die sich heute auf die Biometrie basieren, sind in der Lage, eine Antwort auf die emporkommende Notwendigkeit für die finanziellen und vertraulichen Transaktionen bei der Verwaltung der Privacy und der personenbezogene Daten zu geben. Die Notwendigkeit für biometrische Ergebnisse verbreitet sich immer mehr in der ganzen Welt, in den USA und bei den lokalen Regierungen, bei der Verteidigung und bei kommerziellen Anwendungen: Infrastruktursicherheit für das Firmennetzwerk, staatliche Anwendungen, Schutz der finanziellen Transaktionen im Bankwesen, beim Einzelhandel, Befolgung der gesetzlichen Bestimmungen, im Gesundheitswesen und im Sozialdienst. Hier folgend werden verschiedene entwickelte Algorithmen vorgestellt. Für jede von diesen Algorithmen ist es möglich, den entsprechenden Ursprungkode herunterzuladen, der vollständig in Matlab Sprache entwickelt wurde.

Identifizierung des Gesichtes [1] [2] [3] [4]
Identifizierung der Iris [1] [2] [3] [4]
Identifizierung des digitalen Fingerabdrucks [1] [2]
Identifizierung der Stimme [1] [2] [3] [4] [5]
Identifizierung der Handfläche [1]
Identifizierung der Form des Ohrs [1]
Identifizierung der Gangart [1]
Identifizierung der Handschrift [1]
Identifizierung des Gesichtsausdrucks [1] [2] [3]
Identifizierung der Unterschrift [1]
Identifizierung der Muskelbewegung
Identifizierung der Retina

Die analysierten Techniken wurden darauffolgend in anderen Kontexten benutzt und man hat originale und gleichzeitig wirksame Ergebnisse erzielt:

Optische Identifizierung des Charakters [1]
Technische Analysen und Vorschau über die Wertpapierbörsen [1] [2] [3] [4]
Biomedizinische Identifikationstechniken [1]
Vorhersage von Gewitterphänomenen
Identifikation der Bewegung und des Vergleichs der digitalen Bilder [1] [2]

Außer den vorgeschlagenen Techniken entwickeln wir auf Anfrage auch neue Techniken, indem wir neue Algorithmen implementieren. Für weitere Informationen ist es möglich, an unsere Email Adresse luigi.rosa@tiscali.it zu schreiben.





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